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    Kimi K3
    대규모 언어 모델

    Kimi K3

    : Moonshot AI

    "세계 최대 규모의 오픈 웨이트 AI 모델로, 최고 독점 시스템과 경쟁합니다."

    90%

    평점

    4.5/5

    $3 per million input tokens / $15 per million output tokensAvailable
    커뮤니티

    개요

    2026년 7월 16일, Moonshot AI가 AI 세계에 폭탄을 던졌습니다. Kimi K3는 896개의 전문가를 가진 희소 혼합 전문가 아키텍처로 구축된 2.8조 매개변수 오픈 웨이트 모델로, 순방향 패스당 16개만 활성화됩니다. 이 설계는 추론 비용을 관리 가능하게 유지하면서 여러 벤치마크에서 Anthropic의 Claude Fable 5 및 OpenAI의 GPT-5.6 Soul과 일치하거나 능가하는 성능을 제공합니다.

    Kimi K3는 100만 토큰 컨텍스트 창, 이미지 및 비디오용 기본 멀티모달 입력, 비활성화할 수 없는 항상 켜진 사고 사슬 추론 모드를 갖추고 있습니다. Moonshot은 두 가지 아키텍처 혁신을 도입했습니다: 하이브리드 선형 주의 메커니즘인 Kimi Delta Attention과 Attention Residuals로, 둘 다 매우 긴 시퀀스를 통한 정보 흐름을 개선하도록 설계되었습니다. 이 모델은 장기 에이전트 코딩, 지식 작업 및 자체 진화 워크플로를 위해 구축되었으며, 장기간에 걸쳐 일관된 다단계 기술 작업을 지속할 수 있습니다.

    호스팅 모델은 즉시 Kimi.com, Kimi Work, Kimi Code, 모바일 앱 및 Kimi API에서 사용할 수 있게 되었습니다. 전체 가중치는 2026년 7월 27일까지 공개 릴리스될 예정으로, 이는 3조 매개변수 클래스에서 최초의 오픈 소스 모델이 됩니다. API 가격은 입력 토큰 100만 개당 3달러, 출력 토큰 100만 개당 15달러이며, 캐시된 입력 토큰은 100만 개당 0.30달러입니다. 2026년 8월 12일까지 진행되는 프로모션 충전 리베이트는 API 크레딧 1,000달러 이상에 대해 최대 30%의 바우처를 제공합니다.

    주요 기능

    • 2.8 trillion parameters with sparse MoE for efficiency
    • 1-million-token context window
    • Native multimodal input (image and video)
    • Always-on chain-of-thought reasoning
    • Kimi Delta Attention and Attention Residuals innovations
    • Open-weight release for self-hosting
    • Competitive API pricing with cached input discount

    사양

    Parameters2.8 trillion total, ~32 billion active
    ArchitectureSparse Mixture-of-Experts, 896 experts, 16 active per forward pass
    Context Window1 million tokens
    MultimodalNative image and video understanding
    ReasoningAlways-on chain-of-thought (effort can be set to low)
    API CompatibilityOpenAI SDK compatible

    장단점

    장점

    • • Open-weight, can be self-hosted
    • • Top-tier coding and agentic benchmark scores
    • • Very long context window
    • • Competitive pricing vs. proprietary models

    단점

    • • Chain-of-thought cannot be fully disabled
    • • Limited upstream capacity, frequent 429 errors on some platforms
    • • Broader reasoning and vision lag behind Claude Fable 5

    자주 묻는 질문

    Kimi K3의 비용은 얼마인가요?
    Kimi K3 API 가격은 입력 토큰 100만 개당 3달러, 출력 토큰 100만 개당 15달러이며, 캐시된 입력 토큰은 100만 개당 0.30달러입니다. 컨텍스트 길이에 따른 계층 구분은 없습니다.
    Kimi K3는 오픈 소스인가요?
    네, Moonshot AI는 2026년 7월 27일까지 Kimi K3의 전체 가중치를 공개하기로 약속했습니다. 그때까지는 Kimi의 호스팅 인터페이스, 모바일 앱 및 API를 통해 모델에 액세스할 수 있습니다.
    Kimi K3는 Claude Fable 5와 어떻게 비교되나요?
    Kimi K3는 Artificial Analysis Intelligence Index에서 Fable 5의 60점에 비해 57점을 기록했습니다. K3는 코딩 및 에이전트 벤치마크(Frontend Code Arena, SWE Marathon)에서 앞서고, Fable 5는 더 넓은 추론 및 비전 작업에서 앞섭니다.
    Kimi K3의 사양은 무엇인가요?
    Kimi K3는 896개의 전문가(16개 활성)를 가진 희소 MoE 아키텍처에 2.8조 개의 매개변수, 100만 토큰 컨텍스트 창, 기본 멀티모달 입력 및 항상 켜진 사고 사슬 추론을 갖추고 있습니다.
    Kimi K3는 언제 출시되었나요?
    Kimi K3는 2026년 7월 16일에 발표되었으며, 호스팅 모델은 즉시 사용 가능했습니다. 전체 모델 가중치는 2026년 7월 27일까지 공개 릴리스될 예정입니다.

    키워드

    Kimi K3Moonshot AI오픈 웨이트대규모 언어 모델혼합 전문가2.8조 매개변수긴 컨텍스트사고 사슬코딩 AI에이전틱 AI

    출처

    Eigent AI BlogVentureBeatBBCKimi Platform DocsMindStudio

    제품 정보

    브랜드
    Moonshot AI
    카테고리
    대규모 언어 모델
    발매
    2026-07-16
    가격
    $3 per million input tokens / $15 per million output tokens
    이용 가능 여부
    Available
    Largest open-weight model
    2.8 trillion parameters
    Context window
    1 million tokens
    Architecture
    Sparse MoE, 896 experts, 16 active
    Release date
    July 16, 2026
    Company founded
    March 2023

    구매처

    커뮤니티 참여

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